22.06.2022 - 14:40

Arçelik- Simularge İş Birliği Örneği

22.06.2022 - 14:40

İş Birliği Bilgileri

Birim: Arçelik / Proses& Malzeme İşleme Teknolojileri- Üretim Teknolojileri 
Tarih: 2019
Yöntem: PoC, Müşteri olma (Ürün Kiralama/Satın Alma), Ortak Arge, Ortak Ürün Geliştirme
Konu: Arçelik üretim süreçlerinin dijital ortamda sonlu elemanlar analizleri(FEA) ile modellenerek enerji kullanımı devir süreci azaltımı, kalite artırımı ve hammadde kullanımı alanlarında optimizasyon yapabilmesini sağlayan twindesigner geliştirilmiştir. 

Sonlu elemanlar yöntemi ile üretim hattı ısı transferi ve doğrusal olmayan plastik şekillendirme davranışları açık kaynak kodlu uygulamalarla modellenmiştir.Geliştirilen bu modeller üretim hattının scada PC'sinde devreye alınarak, gerçek zamanlı üretim verilerine bağlı olarak üretim hattına geri bildirim verilmeye başlamıştır. Devreye alınan sistem ile yüksek yatırım maliyeti gerektiren endüstriyel otomasyon kurulmasına ihtiyaç olmadan sıfır yatırım maliyetiyle üretim değişkenlikleri kontrol edilip,  geri bildirim verilerek yönetilmeye başlanmıştır. Böylelikle üretim hattı hammadde, üretim hattı verimliliği, enerji tüketimi ve kalite odaklı bir geliştirme ile sürdürülebilir şekilde iyileştirilmeye başlanmıştır.
Buzdolabı iç gövdesi üretim hattı değişkenlikleri göz önünde tutularak güvenlik katsayısıyla beraber belirli bir cidar kalınlığında üretilmektedir. Toplamda yaklaşık olarak 30 bin ton hammadde yurtdışından ithal edilmektedir. Bu yaklaşımla beraber hammadde kullanımında GTF63 hattında %5 iyileştirme sağlanmıştır.
Üretim hattının çevrimi %14, üretim hattının çevrimi düşürülüp hattın enerji tüketimi göstergeleri %19 iyileştirilmiş ve üretim hattının kalite verileri %40 iyileştirilmiştir.


İş Birliği Çıktısı

Platform kurulumu ile ilgili TÜBİTAK 1511 Teydeb’e başvurulmuştur. Bu kapsamda toplam 1,3 MTL destek alınmıştır. Ayrıca, beraber geliştirilen süreç geri bildirim kontrol sistemi ile Arçelik Eskişehir Fab6’da gövde termoform (GTF63) hattında devreye alınarak 1.9 MTL tasarruf sağlanmıştır.



Diğer İçerikler

Daha önceden işe alım süreçlerinde uyguladığımız sınavlar için farklı internet sitelerini kullanmamız gerekiyordu. Peoplise anlaşması ile tüm sına...

Alınan verilerin işlenmesi ve yapay zeka destekli olarak PASS ve FAIL kararı veren algoritma üretimi verinin yüksek kalitede ve frekansta toplanma...

HR Budget Tool yardımı ile 8 farklı lokasyondaki bütçe sorumluları çok daha hızlı, hatasız ve kolay bir şekilde personel bütçesi çalışabilmektedir...